Cinco produtos com uma única chave de API, para as equipes que constroem agentes de IA e para as equipes que precisam aprová-los.
Encontre todas as formas de contornar os guardrails da sua IA antes que um atacante ou um acidente as encontre.
Analise a política de guardrails e o roteador da sua própria equipe e receba de volta todos os caminhos até uma ação proibida. Cada um vem como um achado com gravidade, um modo de reproduzi-lo e uma correção já verificada.
Feito para: Equipes de plataforma de IA e de segurança, e responsáveis por riscos
Uma resposta de sim ou não, com evidência, para “este agente pode fazer X sem Y?”
Pergunte se uma ação pode disparar sem o seu contexto de segurança, ou verifique um conjunto inteiro de regras de uma vez. Uma brecha volta com um exemplo concreto e, quando existe, uma correção.
Feito para: Equipes de risco e compliance, auditores e equipes de plataforma
Escreva uma regra em linguagem comum e receba uma política que já foi verificada.
Descreva uma regra em texto e indique o seu próprio modelo. Você recebe um rascunho de política com um veredito, e um rascunho corrigido quando o primeiro está errado e uma correção é encontrada.
Feito para: Autores de políticas e equipes de plataforma
Escolha de ferramentas previsível e explicável para agentes de IA.
Escolha a ferramenta que o pedido do usuário exige pelo que cada ferramenta declara, sem nenhum modelo de IA na decisão. Aprenda palavras novas com o feedback dos seus usuários e mantenha o vocabulário versionado.
Feito para: Equipes que constroem agentes com o Model Context Protocol (MCP)
Mostre que seu modelo de random forest se comporta como deve, ou receba o caso exato em que ele falha.
Verifique um random forest treinado quanto a robustez, monotonicidade, equidade e alcançabilidade, ou procure contraexemplos em torno de registros reais.
Feito para: Equipes de risco de modelos, ciência de dados e compliance, por exemplo em crédito ou seguros
Declare um agente para o seu domínio que já age com tudo isso incorporado.